企業行政如何依靠數據指標科學管理員工餐廳？
文章出處：蘇州新藍電子科技有限公司 作者：新藍科技 人氣：2567 發表時間：2019-08-06 00:16:55
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“當企業越來越大，員工越來越多，‘吃’幾乎是行政服務的頭等大事。”
這時候要吸引并留住員工，先得滿足他們的胃。
所以想要打造 cool 但好的企業員工體驗，在經驗有限，又供應商了解不全面的前提下，行政該如何做好“員工吃飯”這件事呢？
今天的推送，我們提取了員工餐廳模式（自營 or 外包）通用的幾類重點指標，期望與大家共同分享探討。
“在菜式上時常制造驚喜，其實不算最難，真正難解決的是你無法精準預估明天有幾百個員工和訪客來餐廳吃飯。”
人多了，排隊擁擠，排隊一小時，吃飯 10 分鐘，員工體驗下降，對于食堂管理者而言，臨時面對強需求將投入更多的臨時人力與物料成本。
因此，關注員工餐廳用戶基礎數據是非常有必要的，負責餐廳體驗提升的行政伙伴一般會關注下面這些數據指標：
◎ 實時人流量監測（用餐高峰-低谷時間點曲線）：通常這類數據，是通過客流監控攝像、客流熱力圖攝像頭、遠程巡視監控、員工卡打卡結算機，智慧餐臺，智能餐具等硬軟件設備安裝在餐廳出入口、菜品窗口位置搜集數據，最終獲得實時就餐人數。
該數據對于餐廳運營方和企業來說，可以根據用餐高峰-低谷時間點的合理調整供餐時間，進行錯峰用餐和開展配套的餐廳服務。
用餐高峰時期騰訊濱海大廈員工股餐廳提示牌
◎ 員工就餐消費行為軌跡：通常是指員工進入餐廳后的就餐時間、取餐菜品偏好、投訴建議、餐具回收、投訴建議頻次等數據，組成的行為畫像。
用于企業了解員工對餐廳的需求偏好，同時也是員工餐廳及時調整員工體驗措施的一大法寶。
比如：互聯網企業各個部門的彈性上班時間不同以及加班情況不一樣，就會造成用餐時間的不同，有時午餐就餐高峰會出現在中午 1 點以后，晚餐就餐高峰會出現7點，夜宵就餐需求甚至比晚餐高，結果就是餐廳的高峰-低谷時間點曲線與理想狀態下的用餐時間曲線有出入，而了解這個數據，企業可以及時的調整供餐時間。
◎ 員工滿意度調研數據：其中員工滿意度調研的問題維度，可以參考就餐環境、菜品口味、菜品更新、菜品分量、衛生消毒、工作人員態度、菜品新鮮度、改進服務意見征集等等來進行設置。
員工滿意度調研的問題維度圖例
除此之外，用戶數據方面還可以關注員工餐廳最大承載量、企業商務接待頻次等邊緣風險數據，及時做好應對解決方案，以備不時之需。
所以無論是行政餐廳團隊自營還是供應商運營，有了餐廳基礎用戶數據積累就可以輕松摸清公司就餐人員的變化規律及習慣。
與人多備餐不足的情況相比，還有一個比較糟糕的是餐廳菜品不受歡迎，沒人來吃。
人少了，沒人來吃，食物與人力成本面臨浪費，剩菜率提升，粗放式的估算，幾乎就等于是成本浪費，甚至當天食材內部循環再利用，員工體驗更會爆降，引發投訴。
并且菜品還有一個對企業來說非常直接的食品安全問題，一旦發生，也將失去員工信任，產生企業公關危機，損失及挽回成本也非常高。
菜品核心溫度檢測示意
因此，對菜品的數據觀測，在企業辦公場景里，可以說是三類數據里的最重要一環。
通常我們關注的菜品基礎數據指標一般是：
◆食品安全相關數據：食品安全溯源數據、農殘檢測數據、肉類檢疫數據、水質檢測數據等。
這些數據的參考標準分別有對應的國標，可以通過對應專業網站查詢。比如 國家食品安全追溯平臺（http://www.chinatrace.org ）是國家發改委確定的重點食品質量安全追溯物聯網應用示范工程，主要面向全國生產企業，實現產品追溯、防偽及監管，由中國物品編碼中心建設及運行維護，由政府、企業、消費者、第三方機構使用。
